5月6日，2022年度吴文俊人工智能科学奖颁奖典礼在北京举行，由科大讯飞牵头并联合相关单位完成的项目——“多语种复杂场景图文识别关键技术及产业化”，荣获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。5月7日，作为吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼的主题配套活动，由中国人工智能学会发起的2022中国人工智能产业年会召开主论坛，多位院士和获奖方代表等权威专家参与。

科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪在主论坛上发表了题为《认知智能大模型的技术阶跃及产业影响》的演讲，并参与相关圆桌对话，深度分析认知智能大模型实现智能涌现背后的技术逻辑与启示，并带来对刚刚发布的讯飞星火认知大模型的最新解读。

涟漪效应加速“智能涌现”

从去年11月末起，认知智能大模型的技术阶跃和快速进化在全球不断掀起巨浪。通过ChatGPT给出的48个主要任务，并结合讯飞开放平台上近400万开发者需求分析，科大讯飞基于此提出通用人工智能的七大维度能力：文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力，这也是ChatGPT智能涌现实现突破的重要维度。

GPT-4的面世则进一步点燃了通用人工智能（AGI）发展之路的“星星之火”，除了扩展到多模态智能，GPT-4还持续提升语言智能，在更长的上下文处理和更加准确、安全的回答上实现显著性提高。

“ChatGPT的智能涌现意义重大，机器如果能真正掌握和运用人类语言与知识，机器便能以自然语言交互式学习的方式实现类人的新范式。”刘聪表示，以语言智能涌现为核心的突破，将会推动机器智能进入全新阶段。

与此同时，涟漪效应也在加速认知智能的智能涌现。之前，以语音为代表的感知领域受益于涟漪效应——即更多人的使用会带来不断累积的真实数据和使用经验，能够帮助人工智能产品自我学习和更新，就像水滴滴在水面上形成不断扩散的波纹；现在，认知智能的涟漪效应体现在数据标注工程从劳动密集型转向知识密集型，源源不断的增量知识数据为大模型智能涌现打下坚实基础。

尽管纯大模型技术仍然存在诸多局限性，但ChatGPT和GPT-4的智能涌现仍给我们带来重要的技术启示。刘聪将其归结为四点：

第一，深度神经网络建模能力上限很高，只要模型够大、训练够多，就有望完成原本需要人类智慧才能完成的复杂任务，涌现出与人类智慧接近的机器智能；

第二，ChatGPT的对话式AI系统是一种很好的任务设计，文字输入刺激产生文本输出，不仅可以闭环自洽，而且训练数据足够多；

第三，GPT系列是基于统一深度神经网络大模型来完成各种复杂任务，具有很强通用性，是迈向通用智能的星星之火；

第四，深度神经网络大模型可以在运动智能、多模态智能、具身智能等其他领域实现推广应用，发展空间广阔。

星火认知大模型赋能行业

产学研协同构建大模型新生态

5月6日发布的讯飞星火认知大模型背后，积淀着科大讯飞长期的技术探索和突破。基于认知智能全国重点实验室、语音及语言信息处理国家工程研究中心与国家新一代人工智能开放创新平台三大国家级平台，在认知智能领域国际权威赛事的屡次获奖以及大模型技术方面的积累经验，刘聪表示：讯飞星火认知大模型并非“一蹴而就”，而是具备整建制的研究团队长期面向核心技术与产业探索实践的成果。

刘聪也提到，后续讯飞星火认知大模型还将在年内有三个节点的关键升级，并明确在今年的1024全球开发者节时通用模型能力要对标ChatGPT，中文超越、英文达到水平相当。

此次发布会上还展示了讯飞星火认知大模型在教育、办公、汽车、数字员工四大行业应用。而在办公领域中，讯飞听见也搭载了讯飞星火认知大模型做出了新的升级，拥有AI写作功能的讯飞听见会写已经正式上线啦！现已开放免费体验，小伙伴们可以申请起来咯~

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在赋能行业基础之上，不断进化的认知智能大模型也将构建全新的产业生态，甚至展开不同生态系统的竞争。“围绕认知大模型，不论是产业创新还是应用重构都极有可能，我们希望建立合作、共赢的产业生态新格局。”

刘聪认为，中国认知智能大模型的发展不仅要“弯道超车”，也需要“直道冲锋”。在这场长跑当中，产业创新需要先行，但科研创新一定要并进，产业界与学术界的紧密协同将源源不断为长跑注入动力。